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北京大数据Hadoop开发培训实践训班

  • 浏览:188次     发布日期:2015-8-28 11:23:39    
  • 机构名称:北京中培培训中心
  • 上课地点:北京丰台夏家胡同育芳园东里三号楼B座四层
  • 课程类别:职业认证>>
  • 所在地区:内蒙古自治区>>巴彦淖尔市>>
  • 课程语言:普通话
  • 招生人数:0人
  • 课程费用:5800 元      优惠价格:0元
  • 总计学时:36
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  • 详细课程介绍
  • 培训对象:需要使用Apache                                            &
  • 课程特色:
  • 授课教师:
  • 课程详细:

大数据Hadoop开发培训实践

培训班的通知

8月

大连

9月

北京

10月

成都

11月

深圳

12月

广州

21-23

23-25

16-18

27-29

24-26

各有关单位:

为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心特推出了Hadoop技术架构课程培训班,希望通过专业的Hadoop技术架构体系与业界真实案例来全面提高大数据工程师、设计人员的工作水平,旨在培养专业Hadoop技术架构专家,更好地服务于大数据开发。现将相关事宜通知如下:

一、 培训特色

项目全过程Hadoop沙盘模拟实战。通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目案例,完全覆盖Hadoop开发过程的各个技术体系的实践应用。该项目是一个课堂实践项目,以项目小组的形式进行沙盘实操练习,重点在于强化理解Hadoop项目各个阶段的工作重点,同时明确并强化作为项目管理者的一些基本素质。

强调互动式教学、强化团队讨论,力争每一个学员在课程中都有上台发言的机会,将有超过50% - 70% 的时间用于讨论、练习及游戏(具体比例可视学员的情况进行调整)。但这一做法需要学员的积极参与,尽可能地将实际项目中地各种问题拿出来讨论,这要求学员前期做一定地准备工作。

二、 培训目标

1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点,从而把握分布式计算框架及未来发展方向,在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。

2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

3、深入理解Hadoop技术架构,Hadoop运作机制有清晰全面的认识,可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化。

三、 培训师资

钱兴会 大数据专家。在电信、电力、金融行业从事Java开发和架构设计的工作;资深云计算研发工程师。作为项目的主要成员和负责人参与并领导完成了多个大型复杂项目,并成功应用于行业解决方案,如海量数据匹配系统、电力行业实时数据采集分析系统等。设计并实现了实时索引系统-云搜,成功应用与某国企知识库系统。并可应用与互联网行业的搜索等应用。完成多个云计算解决方案的架构,涉及到金融行业海量数据分析与数据处理系统、海量日志分析系统、电力用电信息统计系统等,获得业界认可。

钟运琴 任职于某研究所,中国科学院计算技术研究所攻读计算机系统结构博士学位。从 2008 12 月起,主要从事云计算和大规模数据管理方面的研究,精通云计算平台和大规模数据库管理系统内部实现细节,包括Hadoop、键值存储系统(KVS) 、NoSQL (HBaseCassandraMembase/ Memcached)数据库和数据仓库(HIVE)

四、 培训对象

需要使用Apache Hadoop来开发功能强大的数据分析应用的程序开发人员;Hadoop项目规划的咨询师;需要快速掌握Hadoop周边组件开发的人员;需要掌握JavaLinux

五、 培训证书

本课程颁发证书,证书查询: www.zpedu.org(中国信息化培训中心)

中国信息化培训中心颁发的《大数据Hadoop开发高级架构师》证书。

证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

六、培训费用

5800 元/人(含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐)食宿统一安排,费用自理。(请学员带一寸彩照2张—背面注明姓名,身份证复印件一张)。

七、培训内容

日程

培训模块

培训要点

第一天

上午

一、Hadoop入门,了解什么是hadoop

1 Hadoop产生背景

2 Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系

3、 国内外Hadoop应用案例介绍

4、 国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍

5、 分布式系统概述

6 Hadoop生态圈以及各组成部分的简介

7 Hadoop核心MapReduce例子说明

二、分布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程

1、 分布式文件系统DFS简介

2 HDFS的系统组成介绍

3 HDFS的组成部分详解

4、 副本存放策略及路由规则

5 NameNode Federation

6、 命令行接口

7 Java接口

8、 客户端与HDFS的数据流讲解

9 HDFS的可用性(HA

第一天

下午

三、初级MapReduce,成为Hadoop开发人员的基础课程

1、 如何理解mapreduce计算模型

2、 剖析伪分布式下MapReduce作业的执行过程

3 Yarn模型

4、 序列化

5 MapReduce的类型与格式

6 MapReduce开发环境搭建

7 MapReduce应用开发

8、 更多示例讲解,熟悉MapReduce算法原理

第二天

上午

四、高级MapReduce,高级Hadoop开发人员的关键课程

1、 使用压缩分隔减少输入规模

2、 利用Combiner减少中间数据

3、 编写Partitioner优化负载均衡

4、 如何自定义排序规则

5、 如何自定义分组规则

6 MapReduce优化

7、 编程实战

五、Hadoop集群与管理,是数据库管理员的高级课程

1 Hadoop集群的搭建

2 Hadoop集群的监控

3 Hadoop集群的管理

4、集群下运行MapReduce程序

六、ZooKeeper基础知识,构建分布式系统的基础框架

1ZooKeeper体现结构

2ZooKeeper集群的安装

3、操作ZooKeeper

第二天

下午

七、HBase基础知识,面向列的实时分布式数据库

1 HBase定义

2 HBaseRDBMS的对比

3、 数据模型

4、 系统架构

5HBase上的MapReduce

6、表的设计

八、HBase集群及其管理

1、集群的搭建过程讲解

2、集群的监控

3、集群的管理

九、HBase客户端

1 HBase Shell以及演示

2Java客户端以及代码演示

第三天

上午

十、Pig基础知识,进行hadoop计算的另一种框架

1 Pig概述

2、 安装Pig

3、 使用Pig完成手机流量统计业务

十一、Hive,使用sql进行计算的hadoop框架

1、 数据仓库基础知识

2 Hive定义

3 Hive体系结构简介

4 Hive集群

5、 客户端简介

6 HiveQL定义

7 HiveQLSQL的比较

8、 数据类型

9、表与表分区概念

10、表的操作与CLI客户端演示

11、数据导入与CLI客户端演示

12、查询数据与CLI客户端演示

13、数据的连接与CLI客户端演示

14、用户自定义函数(UDF)的开发与演示

第三天

下午

十二、Sqoophadooprdbms进行数据转换的框架

1、配置Sqoop

2、使用Sqoop把数据从mysql导入到HDFS

3、使用Sqoop把数据从HDFS导出到mysql

十三、大数据实战

大数据完整项目架构和开发过程练习


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